本文主要涉及的问题或话题是围棋领域中人工智能技术的应用和突破，以及AI在与围棋世界冠军柯洁的比赛中的胜出。
Q: 什么是人工智能在围棋领域的应用？
A: 人工智能在围棋领域的应用主要是通过深度学习和强化学习等技术，让计算机模拟人类思考方式，并从大量的围棋数据中学习和提高自身的水平。其中，AlphaGo是最著名的围棋AI，它通过自我博弈和对弈大师的方式，不断提高自身的水平，最终战胜了围棋世界冠军李世石。
Q: 人工智能在围棋领域的突破有哪些？
A: 人工智能在围棋领域的突破主要体现在以下几个方面：
1. 深度学习技术的应用。通过深度学习技术，AlphaGo等围棋AI可以从大量的围棋数据中学习，并模拟人类思考方式，从而提高自身的水平。
2. 强化学习技术的应用。通过强化学习技术，围棋AI可以通过自我博弈和对弈大师的方式，不断提高自身的水平，从而在与人类高手的对弈中取得胜利。
3. 对局模拟技术的应用。通过对局模拟技术，围棋AI可以模拟不同的对局情况，并预测下一步的最佳着法，从而提高自身的胜率。
Q: 人工智能如何战胜围棋世界冠军柯洁？
A: 人工智能战胜围棋世界冠军柯洁主要是通过AlphaGo Zero这一新的围棋AI实现的。AlphaGo Zero与之前的AlphaGo不同之处在于，它并不需要借助人类的围棋数据，而是通过自我博弈学习，从零开始提高自身的水平。最终，在与柯洁的三局比赛中，AlphaGo Zero以3:0的成绩战胜了柯洁，成为了围棋领域的新巨头。
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