孙譞是一位著名的中国计算机科学家，他对人工智能领域做出了重要的贡献。在过去的几十年里，他一直致力于推动人工智能技术的发展，为人工智能的研究和应用做出了重要的贡献。
孙譞的主要研究方向是机器学习和数据挖掘。他是中国机器学习领域的开创者之一，曾任中国计算机学会机器学习专业委员会主席。他在机器学习和数据挖掘领域的研究成果得到了广泛的应用，包括信息检索、图像处理、自然语言处理等领域。
孙譞提出了许多重要的机器学习算法，例如支持向量机、最大熵模型、条件随机场等。这些算法在实际应用中取得了很好的效果，被广泛应用于各种领域。他还提出了一种基于统计学习理论的新型学习算法——结构风险最小化算法（SRM），这一算法在解决复杂问题时具有重要的意义。
除了在机器学习和数据挖掘领域的研究，孙譞还关注人工智能的发展和应用。他曾担任国际人工智能联合会主席，致力于推动人工智能技术的国际交流和合作。他还在人工智能与医疗健康、智慧城市、智能制造等领域进行了深入的研究，为促进人工智能技术的应用和发展做出了巨大的贡献。
总的来说，孙譞对人工智能领域的研究和贡献是不可忽视的。他的研究成果为人工智能的发展和应用提供了重要的支持和推动，为人工智能技术的发展和应用开辟了新的道路。相信在孙譞的带领下，人工智能技术将会不断取得新的进展和突破。
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