是一本经典的机器学习入门教材，由计算机科学家吴恩达编写。该书详细介绍了机器学习的基本理论和实践应用，适合初学者入门学习。
该书分为十章，涵盖了机器学习的基本知识和应用。第一章介绍了机器学习的基本概念和历史背景；第二章讲解了线性回归和梯度下降算法；第三章介绍了逻辑回归和正则化算法；第四章讲解了神经网络和反向传播算法；第五章介绍了支持向量机和核函数；第六章讲解了聚类算法和降维算法；第七章介绍了推荐系统和协同过滤算法；第八章讲解了大规模机器学习和随机梯度下降算法；第九章介绍了学习理论和VC维；第十章讲解了半监督学习和无监督学习。
具有以下特点：
1. 知识点清晰明了：该书对机器学习的基本知识点进行了系统的介绍，涵盖了机器学习的主要算法和应用。
2. 案例实践丰富：该书通过实例来讲解机器学习的基本算法和应用，使读者能够深入理解。
3. 适合初学者：该书的难度适中，适合初学者入门学习机器学习。
4. 视频教程配套：吴恩达在Coursera上开设了机器学习课程，并提供了视频教程和作业，配合该书进行学习效果更佳。
是一本经典的机器学习入门教材，对于初学者入门学习机器学习具有重要的参考价值。同时，该书也是吴恩达在机器学习领域的杰作之一，为机器学习的发展做出了重要的贡献。
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