人工智能赋能非遗传承：现状、挑战与未来发展路径探析
非物质文化遗产（以下简称“非遗”）作为人类文明的瑰宝，承载着历史的记忆、民族的智慧和文化的精髓。随着全球化进程的加速和现代生活方式的冲击，许多非遗项目面临着传承断代、技艺失传、受众萎缩等严峻挑战。近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为非遗传承提供了新的思路和可能性。本文将探讨人工智能赋能非遗传承的现状、面临的挑战以及未来发展的路径。
人工智能赋能非遗传承的现状
目前，人工智能技术已在非遗传承的多个领域展现出巨大的潜力：
数字化记录与保存： 利用高精度扫描、3D建模、动作捕捉等技术，可以将非遗项目的文字、图像、声音、技艺流程等全方位信息进行数字化记录和保存，建立完整的数字档案库，为后人学习和研究提供宝贵资源。
智能化传播与推广： 借助自然语言处理、计算机视觉等技术，可以开发智能化的非遗展示平台、虚拟博物馆、互动游戏等，以更加生动、直观、有趣的方式向公众传播非遗文化，提升其吸引力和影响力。
个性化学习与传承： 基于人工智能的个性化推荐算法，可以根据用户兴趣和学习特点，推荐相关的非遗知识、技艺课程和传承人信息，为非遗爱好者提供个性化的学习路径，促进非遗的活态传承。
辅助创作与创新： 人工智能可以辅助非遗传承人进行创作，例如利用生成式对抗网络（GAN）生成新的图案、色彩搭配，或利用深度学习算法分析传统音乐的旋律结构，为创作提供灵感和参考，推动非遗的创新发展。
人工智能赋能非遗传承面临的挑战
尽管人工智能技术为非遗传承带来了诸多机遇，但其应用仍面临着一些挑战：
技术瓶颈： 目前，人工智能技术在某些领域还无法完全模拟人类的创造力和情感表达，例如在传统工艺的精湛技艺、传统音乐的情感诠释等方面，仍需要传承人的经验和智慧。
数据获取与标注： 人工智能模型的训练需要大量的数据，而非遗数据的获取和标注往往需要耗费大量的人力和时间成本，且部分非遗项目缺乏系统的记录和整理，难以满足训练需求。
伦理与版权问题： 人工智能生成的非遗作品可能涉及版权归属、文化挪用等伦理问题，需要制定相应的法律法规和行业规范，确保非遗传承的合法性和可持续性。
人才与技术鸿沟： 非遗传承人普遍缺乏人工智能技术的相关知识，而人工智能技术人员对非遗文化的理解也存在不足，如何弥合人才与技术之间的鸿沟，是推动人工智能与非遗深度融合的关键。
人工智能赋能非遗传承的未来发展路径
为了充分发挥人工智能在非遗传承中的积极作用，未来可以从以下几个方面着手：
加强顶层设计与政策支持： 政府应制定人工智能赋能非遗传承的专项政策，加大资金投入，鼓励科研机构、企业和非遗传承人开展合作，推动人工智能技术在非遗领域的应用和推广。
构建非遗数字资源库： 建立统一的非遗数字资源平台，整合分散的非遗数据资源，利用人工智能技术进行数据清洗、标注和分析，为非遗研究、传承和创新提供数据支撑。
开发智能化非遗应用： 鼓励开发面向不同用户群体的智能化非遗应用，例如面向青少年的非遗科普游戏、面向专业人士的非遗研究平台、面向旅游者的非遗体验项目等，以多元化的方式传播非遗文化。
培养复合型人才： 加强人工智能与非遗领域的跨学科人才培养，鼓励高校开设相关课程，培养既懂技术又懂文化的复合型人才，为人工智能赋能非遗传承提供人才保障。
加强国际交流与合作： 积极参与国际人工智能与非遗领域的交流与合作，学习借鉴国外先进经验，推动中国非遗文化走向世界，提升其国际影响力。
人工智能技术为非遗传承带来了前所未有的机遇，也面临着诸多挑战。未来，我们需要积极探索人工智能与非遗深度融合的路径，充分发挥人工智能技术的优势，克服其应用中的障碍，推动非遗的创造性转化和创新性发展，让非遗在新时代焕发出更加绚丽的光彩。
